AI 시대의 핵심 인프라인 데이터센터가 이제 우주로 향합니다. 전력과 냉각, 부지 확보 문제로 지상 데이터센터 개발이 한계에 부딪히자, 글로벌 빅테크 기업들이 우주 기반 데이터센터 구축에 뛰어들기 시작한 것입니다. 우주에 데이터센터를 띄워 태양광 기반 전력을 무제한으로 공급받고, 막대한 AI 연산을 처리하는 게 목표입니다.
일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)의 우주 기업 스페이스X부터 구글, 엔비디아, 아마존, 메타까지 관련 사업에 뛰어들고 있습니다. 최근 구글은 ‘프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)’를 통해 우주 기반 AI 클라우드를 준비 중인 것으로 알려졌습니다. 태양광 패널과 자사 TPU를 탑재한 위성을 저궤도에 띄워 연결하는 방식입니다. 일론 머스크의 스페이스X 역시 IPO 이후 우주 데이터센터를 핵심 사업 중 하나로 검토하고 있는 것으로 전해졌습니다.
🚫AI 시대의 역설, 데이터센터는 기피시설이 됐다
배경에는 데이터센터를 둘러싼 지상 갈등이 있습니다. 미국 버지니아주에서는 세계 최대 규모 중 하나로 추진되던 데이터센터 프로젝트 ‘디지털 게이트웨이(Digital Gateway)’가 주민 반발 끝에 사실상 무산됐습니다. 전력 사용과 물 소비, 소음, 환경 부담에 대한 우려 때문입니다.
실제로 최근 갤럽 조사에서는 미국인의 71%가 “거주 지역 내 AI 데이터센터 건설에 반대한다”고 답했습니다. 원자력 발전소 건설 반대 비율보다도 높은 수준입니다.
⚡AI는 커지는데, 전기와 땅은 부족하다
문제는 AI 산업이 성장할수록 더 많은 데이터센터가 필요하다는 점입니다. 국제에너지기구(IEA)는 글로벌 데이터센터 전력 소비량이 2030년 약 950TWh까지 증가할 것으로 전망했습니다. 이는 대형 원전 120기가 1년 동안 생산하는 전력량과 맞먹는 수준입니다.
AI 산업은 커지는데, 이를 감당할 전력망과 냉각수, 데이터센터 부지는 점점 부족해지고 있는 셈입니다.
🚀그래서 우주로 향하는 빅테크
우주 데이터센터가 주목받는 이유는 전력과 냉각 효율 때문입니다. 우주에서는 24시간 태양광 발전이 가능하고, 극저온 환경 덕분에 냉각 효율도 높일 수 있습니다. 머스크는 “우주에서는 같은 태양광 패널이라도 지상보다 발전 효율이 훨씬 높다”고 언급한 바 있습니다.
엔비디아 투자사인 스타클라우드는 이미 GPU를 탑재한 시험 위성을 발사했고, 장기적으로 우주 궤도에 5GW 규모 데이터센터를 구축한다는 계획입니다. 메타 역시 우주 기반 태양광 에너지 확보 프로젝트를 검토 중입니다.
👉🏻데이터센터의 경쟁력은 결국 ‘전력’으로 이동한다
물론 우주 데이터센터를 구축하려면 넘어서야 할 기술적·제도적 난관이 많아 상용화까지는 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다. 전문가들은 높은 발사 비용, 우주 쓰레기 위험, 우주 방사선에 따른 부품 손상, 수리나 유지보수가 거의 불가능하다는 점 등의 문제를 거론합니다. 다만 최근 흐름은 데이터센터 산업의 경쟁력이 단순한 입지를 넘어, 전력과 냉각 효율을 어디에서 확보할 수 있느냐로 이동하고 있음을 보여줍니다.
한때 데이터센터는 첨단 산업 인프라로만 여겨졌지만, 이제는 전력망과 환경 부담, 주민 수용성까지 함께 고려해야 하는 자산으로 바뀌고 있습니다. AI 시대의 데이터센터 경쟁은 결국 ‘어디에 지을 것인가’를 넘어, ‘어디에서 전력을 감당할 수 있는가’의 문제로 확장되는 모습입니다.
#국내 상업용 부동산 #시장 일기예보 #선별적 회복
일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)의 우주 기업 스페이스X부터 구글, 엔비디아, 아마존, 메타까지 관련 사업에 뛰어들고 있습니다. 최근 구글은 ‘프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)’를 통해 우주 기반 AI 클라우드를 준비 중인 것으로 알려졌습니다. 태양광 패널과 자사 TPU를 탑재한 위성을 저궤도에 띄워 연결하는 방식입니다. 일론 머스크의 스페이스X 역시 IPO 이후 우주 데이터센터를 핵심 사업 중 하나로 검토하고 있는 것으로 전해졌습니다.
🚫AI 시대의 역설, 데이터센터는 기피시설이 됐다
배경에는 데이터센터를 둘러싼 지상 갈등이 있습니다. 미국 버지니아주에서는 세계 최대 규모 중 하나로 추진되던 데이터센터 프로젝트 ‘디지털 게이트웨이(Digital Gateway)’가 주민 반발 끝에 사실상 무산됐습니다. 전력 사용과 물 소비, 소음, 환경 부담에 대한 우려 때문입니다.
실제로 최근 갤럽 조사에서는 미국인의 71%가 “거주 지역 내 AI 데이터센터 건설에 반대한다”고 답했습니다. 원자력 발전소 건설 반대 비율보다도 높은 수준입니다.
⚡AI는 커지는데, 전기와 땅은 부족하다
문제는 AI 산업이 성장할수록 더 많은 데이터센터가 필요하다는 점입니다. 국제에너지기구(IEA)는 글로벌 데이터센터 전력 소비량이 2030년 약 950TWh까지 증가할 것으로 전망했습니다. 이는 대형 원전 120기가 1년 동안 생산하는 전력량과 맞먹는 수준입니다.
AI 산업은 커지는데, 이를 감당할 전력망과 냉각수, 데이터센터 부지는 점점 부족해지고 있는 셈입니다.
🚀그래서 우주로 향하는 빅테크
우주 데이터센터가 주목받는 이유는 전력과 냉각 효율 때문입니다. 우주에서는 24시간 태양광 발전이 가능하고, 극저온 환경 덕분에 냉각 효율도 높일 수 있습니다. 머스크는 “우주에서는 같은 태양광 패널이라도 지상보다 발전 효율이 훨씬 높다”고 언급한 바 있습니다.
엔비디아 투자사인 스타클라우드는 이미 GPU를 탑재한 시험 위성을 발사했고, 장기적으로 우주 궤도에 5GW 규모 데이터센터를 구축한다는 계획입니다. 메타 역시 우주 기반 태양광 에너지 확보 프로젝트를 검토 중입니다.
👉🏻데이터센터의 경쟁력은 결국 ‘전력’으로 이동한다
물론 우주 데이터센터를 구축하려면 넘어서야 할 기술적·제도적 난관이 많아 상용화까지는 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다. 전문가들은 높은 발사 비용, 우주 쓰레기 위험, 우주 방사선에 따른 부품 손상, 수리나 유지보수가 거의 불가능하다는 점 등의 문제를 거론합니다. 다만 최근 흐름은 데이터센터 산업의 경쟁력이 단순한 입지를 넘어, 전력과 냉각 효율을 어디에서 확보할 수 있느냐로 이동하고 있음을 보여줍니다.
한때 데이터센터는 첨단 산업 인프라로만 여겨졌지만, 이제는 전력망과 환경 부담, 주민 수용성까지 함께 고려해야 하는 자산으로 바뀌고 있습니다. AI 시대의 데이터센터 경쟁은 결국 ‘어디에 지을 것인가’를 넘어, ‘어디에서 전력을 감당할 수 있는가’의 문제로 확장되는 모습입니다.
📅 2026.04.25 - 2026.09.06
🏛️ 동대문디자인플라자 (DDP)
🕰️ 오전 10시 - 오후 8시
연인 관계, 인간관계, 혼자만의 생각처럼 누구나 겪지만 쉽게 지나쳐온 순간들을 포착해, 작품을 마주한 이들에게 공감과 작은 위로를 건넵니다.
우리의 일상과 마음을 다시 들여다 볼 기회가 될 키크니 전시를 경험해보세요.
— 용적률 1000% 시대… 여의도 스카이라인 다시 그리는 금융권
제이알글로벌리츠가 기업회생절차를 신청하고 400억 원 규모 전자단기사채를 상환하지 못하면서 소액주주 3만 명 이상이 반발하고 있습니다. “유상증자는 없다”는 기존 설명과 달리 신용등급이 D등급으로 떨어지자 운용사 책임론이 커지고 있습니다.
코로나19 시기 ‘황금알’로 불렸던 물류센터 PF가 공급 과잉과 임대 수요 둔화로 은행권 부담으로 작용하고 있습니다. 수도권 저온 물류센터 공실률은 37%대까지 상승했으며, 은행권이 참여한 사업장에서도 부실이 현실화되는 흐름입니다.
코스피 활황으로 증권·자산운용업계가 인력을 늘리면서 여의도 오피스 수요가 강해지고 있습니다. 여기에 주요 빌딩 재건축으로 기존 공급이 줄어들며 임대료 상승과 공실 부족이 동시에 나타나는 분위기입니다.
우정사업본부와 공무원연금이 각각 5000억 원 규모 부동산 펀드 조성에 나섰으며, 국민연금도 1조2000억 원 규모 위탁운용사 선정에 착수했습니다. 금리와 PF 악재 이후 가격 조정이 이뤄지자 우량 자산 매입 적기라는 판단이 확산되고 있습니다.
미국에서 대형 AI 데이터센터 건립 반발이 커지자 주택 외벽에 소형 서버 ‘노드’를 설치하는 분산형 데이터센터 모델이 부상하고 있습니다. 풀티그룹·엔비디아·스팬은 신축 주택 대상 시범사업을 추진하며 AI 인프라의 주거 분산 가능성을 보여주고 있습니다.
알스퀘어 RA 분석에 따르면 3월 서울 상업·업무용 부동산 거래 규모는 1조6841억 원, 거래 건수는 183건이었습니다. 거래 건수는 전월 대비 25.3% 증가했지만 건당 평균 거래액은 92억 원으로 낮아져, 대형 자산보다 중소형·꼬마빌딩 거래가 시장을 이끈 것으로 해석됩니다.
30만 개의 딥∙유니크 데이터로
믿을 만한 시장 인사이트까지.
구독 후, 더 빠르게 만나보세요.